基于QDCT和贝叶斯谱熵的盲彩色图像质量评价

摘要：

图像质量评价算法在评价彩色图像质量时,往往会因损失色彩信息或者破坏彩色图像结构的整体性,而使得评价结果与人眼观测结果不一致.由于图像越模糊其频谱的高频分量分布越不均匀,基于四元数离散余弦变换(QDCT)和贝叶斯谱熵,提出了一种无参考模糊彩色图像质量评价算法.首先,利用四元数矩阵对彩色图像进行表示并分解成不重叠的8×8 pixel的子矩阵.其次,对每一个子矩阵进行QDCT后得到子矩阵的频谱.最后,通过贝叶斯谱熵衡量频谱中高频分量分布的均匀性,实现彩色图像质量评价.所提算法在数据库IVC、TID2013和CSIQ上的PLCC和SRCC值均达到了 0.9202以上.实验数据表明,本文算法的评价结果准确性好、性能稳定且与人的主观观测结果的一致性高.

关键词：图像质量评价、彩色图像、四元数离散余弦变换(QDCT)、贝叶斯谱熵、高频分量分布的均匀性

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金;陕西省自然科学基金

在线出版日期：2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：140-148