基于统计噪声水平分析的图像拼接检测
图像拼接是最常用的图像篡改操作之一,针对篡改图像噪声水平不一致性的现象,本文提出了一种基于统计噪声水平分析的图像拼接检测方法.首先,将检测图像分割成大小相同的非重叠图像块,然后,利用一种非参数估计算法来估计每个图像块的噪声值,并且采取聚类法对图像块的噪声值进行聚类,聚类结果分为可疑部分和非可疑部分两大类.最后,通过一个由粗到细的两阶段策略对篡改区域进行定位.哥伦比亚未压缩图像拼接检测评估图像库的实验结果表明,本文方法能够准确地估计图像块的噪声和定位出拼接区域,性能优于现有方法.
图像取证、篡改探测、噪声水平估计、拼接定位、聚类
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
上海市科委重点项目;上海市自然科学基金;重点实验室项目;上海市高等学校青年教师培养资助计划;上海工程技术大学科研启动基金;上海市科委重点项目;上海工程技术大学研究生创新项目
2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
214-221
