基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法研究

摘要：

电子行业常通过提取图像特征来对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行缺陷识别.为了改善PCB图像的视觉效果,提升PCB无损检测的准确率,本文提出了一种基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法.首先采用非局部均值(Non Local Mean,NLM)滤波算法将提取的图像分解为结构和纹理两个部分,根据结构框架和纹理细节差异化的物理特性,分别使用Lasso回归算法和Ridge回归算法进行图像去噪,然后将Split Bregman迭代框架应用到去噪模型中,最后通过MATLAB软件平台对所提算法进行实验探究,并从视觉角度和去噪效果指标SNR、SSIM等多方面对算法进行评估.实验结果证明了基于L1-L2范数的正则项去噪模型的PCB图像去噪算法的有效性和可行性.

关键词：PCB图像、无损检测、NLM滤波、阶梯效应、Split Bregman、有效性

所属期刊栏目：31

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFD0701501

在线出版日期：2020-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：168-174