暗原色先验自适应图像去雾方法

摘要：

针对传统暗原色先验去雾算法存在的亮区域色彩失真、去雾参数人工设定等问题,提出了一种基于暗原色先验改进的自适应图像去雾方法.首先,提出快速OSTU法对雾霾图像亮暗区域进行自适应分割,并分区域获取亮暗区域的暗原色值;其次,根据亮区域分布情况,对不同区域大气光强进行自适应估计;接着,通过分析雾霾图像直方图特征,提出采用灰度集中度法自适应计算去雾系数;然后,运用色阶自适应调整方法进行输出图像的色彩调整;最后,通过开展对比实验,验证了本文算法的优越性.主客观评价结果表明:本文方法无需人为设定去雾参数,具有较好的鲁棒性,可适用于多种浓度、各种场景雾霾图像的去雾处理,获取的图像清晰、色彩自然,对比度高.

关键词：图像去雾、暗原色先验、自适应、亮区域

所属期刊栏目：30

分类号：TP751;TP391.4(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;陆军工程大学基础前沿创新资助项目

在线出版日期：2020-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1323-1330