精确噪点标定的椒盐去噪算法研究

摘要：

椒盐噪声去除是图像处理中的重要研究领域,业界通过噪点标定和噪点去除两个步骤实现去噪.由于当前在噪点标定领域的研究尚欠缺,本文提出了一种精确噪点标定的椒盐去噪方法.在噪点标定步骤,取出以扫描点为中心的3×3窗口,统计窗口中与中心点灰阶接近的像素数量,根据该数量及窗口内像素单元的灰阶特征,排除正常极黑、极白点和边界点,实现对噪点的精确标定并输出二值图像.在噪点去除步骤,本文采用窗口可调中值滤波算法.实验结果表明,本文实现了精确度高达98％的噪点标定,算法的PSNR(峰值信噪比)分别比三权重因子、自适应概率滤波、改善的中值滤波算法提高了9.47％,12.35％和9.87％.精确噪点标定算法的MSE(信息损失度)分别比三权重因子、自适应概率滤波、改善的中值滤波算法降低了16.36％,24.28％和19.30％.所提出方法能够实现对噪点的精确标定,防止将图像中的极黑、极白点和边界点误判为噪点.在精确噪点标定的基础上,本文采用窗口可调的中值滤波算法实现了精准去噪.

关键词：椒盐噪声、精确标定、标定二值图像、误判率

所属期刊栏目：30

分类号：TN27(光电子技术、激光技术)

资助基金：贵州省科技厅重点项目;国家自然科学基金;贵州省科技厅千层次人才项目;贵州省教育厅重点项目;遵义师范学院博士基金;贵州省区域一流学科-物理学黔教科研发号;贵州省教育厅创新群体重大研究项目

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1205-1214