基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸识别

摘要：

鉴于近年来稀疏表示在人脸特征提取与降维领域的快速发展,为了解决原始的鉴别稀疏局部保持投影算法类内离散度奇异值的问题,提出了一种基于指数正则化鉴别稀疏局部保持投影的人脸特征提取算法.首先基于鉴别稀疏保持投影和正则化鉴别分析,对类内离散度矩阵进行正则化处理;其次对类内离散度矩阵和类间离散度矩阵进行指数化运算,将其投影到非线性空间,在求解特征方程时,引入零空间鉴别分析的思想,从而获取更多信息.在ORL库、Yale库和扩展Yale-B库上的大量实验验证了算法的有效性.

关键词：人脸识别、稀疏表示、鉴别稀疏局部保持投影、正则化、指数运算

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育厅项目;教育厅项目;教育厅项目;教育厅项目;湖南省自然科学基金

在线出版日期：2020-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1147-1156