一种多算法融合的人脸识别方法研究

摘要：

针对人脸识别技术易受光照、姿态、表情等影响,为了增强人脸识别算法的鲁棒性,提出首先采用LBP算法提取人脸图像的局部纹理特征,使用PCA算法将高维的空间人脸图像投影到低维的特征空间,使用LDA算法利用人脸类别标签信息寻找最优的投影向量,实现了人脸图像维度进一步地压缩,最后使用SVM分类器分类匹配得到识别结果.分别使用ORL和Yale人脸数据库验证了算法的有效性,实验结果表明,文中该方法具有良好的识别性能,与其它的识别算法相比,识别率有了较大的提高.

关键词：人脸识别、LBP算法、PCA算法、LDA算法、SVM分类器

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划;广东省科技计划

在线出版日期：2019-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：960-967