光通信网络中通信信号智能感知方法研究
在光通信网络中,通信信号的感知分为单节点感知与多节点协作感知,其中多节点的传感因能克服多径衰弱和隐藏终端的影响而被广泛研究,但多节点的传感知在通信开销和融合方法上仍然存在许多难题有待解决.本文提出一种量化与编码的方法来减少当地节点与融合中心之间的通信开销,在融合方法上提出一种基于节点特征的加权融合方法来提升融合中心的判决准确性,该融合方法有效反应各个节点在认知网络中的实际作用.此外,为了提升感知效率,利用强化学习的方法来得升熟悉环境下的感知效率.实验结果表明:本文中的频谱感知方法与传统方法相比在同等条件下可减少通信开销,提升判决准确率并减少感知时间.
光通信网络、智能感知、网格搜索、加权融合
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TN92
湖南省自然科学基金;湖南省自然科学基金;湖南科技学院科学研究项目;教育部产学合作协同育人项目;教育部产学合作协同育人项目;特色学科建设项目;教学改革项目;湖南省教育厅青年项目
2019-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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