超声测井图像过井裂缝提取算法研究

摘要：

在石油天然气超声测井中,裂缝是油藏和储层非均质研究中的重要参考依据,裂缝参数的提取是成像测井资料解释的重要技术之一.而在测井中,过井裂缝是最主要的裂缝形态.因此研究过井裂缝的提取对测井资料的进一步解释具有重要意义.针对现有的过井裂缝提取算法抗干扰能力差,提出了一种基于边缘检测的过井裂缝提取算法.该算法首先通过限定对比度直方图均衡化提高测井图像的对比度,提高边缘检测的准确性.为进一步提高其抗干扰性,对检测的边缘图像进行自适应滤波和形态学处理.最后,通过降维后的Hough变换提取裂缝.实验结果表明,该算法所需要设置的参数较少,所提取的裂缝准确度较高,抗干扰性较好.可以基本实现测井图像中过井裂缝的有效提取.

关键词：超声图像处理、直方图均衡、裂缝提取、边缘检测

所属期刊栏目：30

分类号：TP919.8

资助基金：长江大学2018年大学生创新创业训练计划项目基金2018042

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：654-658