基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法

摘要：

针对基于匹配的图像修复算法中存在线性结构和重复区域不能良好保持结构连贯性的问题,提出基于偏移差值的结构化稀疏图像修复算法.首先定义一个新的特征偏移差值,结合图像颜色特征构造样本块间相似度项,并利用该相似度项寻找最佳匹配块;然后将偏移差值信息和颜色信息共同作为稀疏约束项来构造约束方程,以提高稀疏表示的准确性,从而保证邻域信息一致性.实验结果表明,文中方法对线性结构和重复区域的破损修复能获得更好的效果.

关键词：偏移差值、图像修复、稀疏度、样本块

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川省科技厅科技创新人才计划资助项目

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：647-653