基于深度融合的深度图像修复算法

摘要：

提出了一种基于深度融合的深度图像修复算法.对于单幅深度图像,首先利用形态学操作进行空洞区域优化,消除深度图像中的间隙和随机噪声;然后针对迭代滤波过程,提出一种新的深度融合策略计算深度值,并通过对空洞区域的分析,判断深度图像中空洞区域类型,自适应选择结构元进行迭代操作;最后利用局部深度值重建方法对受损的边缘处深度值进行修复.实验结果表明,本文算法在较好的修复深度图像中存在空洞和间隙的同时,能够保持原始深度图深度值分布规律,克服修复过程中存在的深度值失真,边缘模糊等不足.基于标准数据集Middlebury的对比试验结果表明,本文算法与其它算法相比,获得了良好的效果.

关键词：深度图像、深度融合、迭代、重建

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基础研究计划;西安邮电大学创新创业项目;创新基金

在线出版日期：2019-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：640-646