基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合

摘要：

为了有效度量多聚焦图像中的聚焦区域,提出一种基于边缘和多特征选择的多聚焦图像融合算法.利用NSCT对源图像进行分解,对得到的低频子带系数采用基于边缘的融合策略;对于高频子带系数,通过拉普拉斯能量和、区域能量和方差提取邻域窗口的显著性特征,提出一种新颖的基于多特征选择的高频融合策略,该融合策略可以综合考虑区域特征的贡献,自适应的选取显著性特征和融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明,与常用的融合方法相比,在主观效果上,本文方法能够更有效保留源图像中的边缘和细节信息;在客观指标上,本文方法的融合图像在互信息、边缘保持度、熵、结构相似度以及标准差等客观评价具有明显的优势.

关键词：图像融合、非采样Contourlet变换(NSCT)、显著性特征

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：291-297