基于机器视觉的导光板缺陷检测方法研究

摘要：

导光板在无尘车间制造过程中,因现场环境以及生产治具的影响,不可避免的出现各种各样的缺陷,造成产品质量的严重下降.针对这种问题,根据导光板的光学特性、缺陷形成原理及特征,本文提出一种基于机器视觉的导光板缺陷检测的方法.首先,根据导光板的导光点分布特性,提出了基于密度的自动分区算法;其次,针对不同分区,分别设计一个高斯双方向导数滤波器对导光板图像进行卷积操作,并利用在两个大小不一的均值滤波基础上做差,以去除正常导光点的干扰,获得缺陷增强图像;进而,利用二值化阈值操作提取疑似缺陷连通区域,并在分析其区域特征基础上确认是否为缺陷,再加以分类;最后,在工业现场采集的导光板图像基础上,进行了大量的实验.实验结果表明,针对亮点、压伤和线刮伤缺陷具有较高的检测精度,基本可以满足工业检测要求.

关键词：缺陷检测、高斯双方向导数滤波器、机器视觉、导光板

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省基础公益研究计划项目

在线出版日期：2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：256-265