基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪

摘要：

针对局部约束线性编码和协同表示编码的判别信息不足问题,本文提出一种基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪算法.首先为了获得更好的分类性能,采用局部约束线性编码方法,将样本数据的局部结构引入到协同表示方法中;然后利用核函数将该协同表示扩展到多特征融合的核空间,使得字典和稀疏表示系数对目标特征的类判别能力得到增强;最后视目标跟踪为二分类问题,在粒子滤波框架下将分类器得分最高的候选目标作为跟踪目标.实验结果表明,本文算法在发生目标运动模糊、尺度变化与快速运动以及遮挡、光照变化时具有准确且鲁棒的目标跟踪效果.

关键词：目标跟踪、协同表示、局部约束、多核融合、粒子滤波

所属期刊栏目：30

分类号：TP394.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金;浙江省科技计划;浙江省科技计划;浙江省科技计划;宁波市自然科学基金;宁波市自然科学基金;宁波市自然科学基金

在线出版日期：2019-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：70-78