一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法
运动目标检测是物联网智能视频监控中的一个重要环节.通过对各种阴影检测方法的研究,我们发现仅仅通过一种特征进行处理并不能准确的检测出阴影.因此,本文提出了一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法.该方法深度融合颜色信息、光学不变性以及纹理特征等因素,通过机器学习,自适应地进行目标阴影检测,在综合分析三种信息检测结果的基础上,实现对阴影的有效确定.该算法能够有效地结合各种方法的优势,在物联网应用中取得了较好的效果和运行效率.
物联网、机器学习、智能视频监控、运动目标、阴影检测
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;天津市科技重大专项;天津市科技重大专项;天津市科技支撑计划重点项目;天津市自然科学基金;天津市科技创新团队项目;天津市科技创新团队项目;天津市科技创新团队项目
2019-01-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
1317-1324