基于均值hash的图案织物疵点检测

摘要：

图案织物的疵点检测是织物瑕疵自动化检测的难点,论文提出以均值hash特征描述子表示图案织物的均值hash特征和灰度特征,实现了图案织物的疵点检测.首先,基于图案织物的周期性,构建了无疵点织物的均值hash特征词典;然后,提取测试织物图像块中的均值hash特征和灰度特征;通过图像块的均值hash特征与词典进行匹配,利用汉明距离表示差异度,获得了结构显著图;将图像块的灰度特征与全局灰度平均值比较,得到灰度显著图;最后,融合显著图,定位了缺陷位置.大量图案织物的实验结果表明,均值hash特征描述子能有效地表示周期性图案织物的结构特征,算法结合灰度特征,提高了织物疵点检测的成功率,并具有良好的视觉效果.

关键词：均值hash、特征词典、灰度特征、疵点检测、图案织物

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金

在线出版日期：2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1305-1311