基于高光谱SMPI法的草原地表微斑块识别与分类

摘要：

草原地表微斑块特指在高光谱图像上荒漠化草原鼠洞、裸土和植被所表现出的斑块.这些是评价草原退化的重要指标.地表微斑块的识别与分类是基于遥感草原退化监测与评价研究的基础性的工作,对草原区域性规划、系统恢复与重建理起到至关重要的作用.由于高光谱采集及分析诸多方面的原因,目前地表微斑块高光谱的识别研究较少.本研究首次以荒漠化草原实地地表微斑块为研究对象采集高光谱数据,提出了SMPI法(Surface Mini-Patch Index,地表微斑块指数法),实现了草原地表微斑块的高精度识别与分类.研究结果表明,SMPI法可将荒漠化草原地表微斑块进行高精度识别与分类,通过Kappa系数验证,整体验证精度高于96％.此研究为无人机或低空遥感进行草原退化监测与定量反演提供了基础.

关键词：高光谱、SMPI法、地表微斑块、最佳可分性阈值、识别与分类

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31660137

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1237-1243