基于非下采样剪切波变换的医学图像边缘融合法究

摘要：

图像融合过程中时常存在边缘点严重丢失的情况,为了解决这一问题,改善图像融合后的效果,本文提出了一种新的非下采样剪切波变换(NSST)融合算法.首先,将已配准的医学图像利用剪切波分解成一系列高低频子带系数;然后,利用区域最大差值比较法融合低频系数,高频系数则利用改进边缘能量法和边缘强度法进行融合;最后,通过剪切波逆变换实现对融合系数的重构得到融合图像,并选择信息熵(IE),缘强度(ES),空间频率(SF),标准差(SD)四个参数来评价融合后的图像;与其余四种算法相比,本文算法融合效果较好,在空间频率以及边缘强度指标上表现尤为突出,其余指标处于中上水平;与刘健提出的基于改进型NSST变换的图像融合方法相比,4组实验空间频率分别提高了6.4％,9.2％,1.4％,2.5％,标准差分别提高了1.8％,-1.1％,6.7％,-0.8％;信息熵分别提高了-0.8％,1.4％,-0.8％,0.5％;边缘强度分别提高了2.8％,0.6％,1.5％,3.4％.实验结果表明,本算法得到的融合图像在清晰度,对比度以及边缘信息丰富性等方面表现优良,具有良好的应用前景.

关键词：图像融合、区域最大差值比较法、改进边缘能量法、剪切波

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1021-1030