基于双点辅助的移动终端掌纹识别预处理算法
在移动终端掌纹采集和预处理过程中,针对难以约束的手掌摆放位置和姿态、复杂场景、差异光照和硬件资源有限等技术挑战,设计了一种基于指间根部位置的双点辅助拍摄方案,以辅助点为中心的正方形区域设定为限定框,并提出针对限定框的自适应高斯肤色模型的手掌分割方法.首先选取限定框下方矩形区域为训练子区域,建立高斯肤色模型,通过设定似然度阈值,分割限定框内手掌区域;利用已分割出的不完整手掌区域重新建立高斯肤色模型,再次设定肤色似然度阈值,准确分割出限定框内的手部肤色区域.实验对比后发现,与其他限定方法相比,本文方法降低了掌纹预处理算法的复杂度,改善了实时性.与多种已有先进方案全面对比,本文方法不仅有效降低了复杂场景下手掌分割的失效率,在移动环境下还能够达到更高的认证精度.
双点辅助、自适应高斯肤色模型、移动终端、掌纹识别
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TP391.4;TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省重点研发计划;江西省优势科技创新团队建设项目;公安部应用创新计划项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金;江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金;上海市数字证书认证中心研发基金;南昌航空大学博士启动基金;江西省研究生创新项目;江西省研究生创新项目;三小学术科技资助项目;三小学术科技资助项目
2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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205-211
