基于图像块分类的篡改定位和恢复水印算法

摘要：

针对现有方法所提取的特征值不能灵活适应图像的纹理变化导致被篡改图像恢复质量不高的问题,提出一种根据图像块纹理特征进行块类型划分的篡改定位和恢复水印算法.首先把宿主图像分3×3大小的子块,再利用方差和Canny边缘检测算子将图像子块划分为简单块、复杂块和边缘块;然后根据图像子块类型,自适应地生成水印信息;最后采用Torus自同构映射方式找到水印嵌入位置,并且对篡改区域进行恢复时根据图像子块类型自适应的恢复.当图像遭到篡改时,采用本文算法恢复图像的平均峰值信噪比(PSNR)较现有方法提5.60％左右.实验表明,本文算法能够对图像纹理复杂区域生成更精确的恢复信息,有效提高了图像篡改区域的恢复质量,同时降低含水印图像失真.算法适用于医学、军事和卫星等领域.

关键词：自适应、篡改恢复、纹理复杂度、数字水印

所属期刊栏目：29

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省教育厅科学技术研究项目;江西省科技厅自然科学研究项目

在线出版日期：2018-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：197-204