基于二维统计经验模态分解的三维面形测量

摘要：

提出一种基于二维统计经验模态分解(BSEMD,bidimensional statistical empirical mode de-composition)的三维面形检测方法.BSEMD在构造上下包络时不是直接采用插值的方法而是引入了平滑过程,因此比传统的经验模态分解(EMD)方法有更好的抑噪效果.首先对采集到的结构光变形条纹进行BSEMD后,去掉背景分量可得到含有被测物体高度信息的基频分量;然后结合希尔伯特变换得到调制相位;最后通过相位和高度的映射公式计算出物体的高度.计算机模拟和实验都验证了本文方法的有效性.

关键词：测量、相位解调、二维统计经验模态分解(BSEMD)、希尔伯特变换、平滑

所属期刊栏目：28

分类号：O438.2(光学)

资助基金：四川省教育厅科技13ZA0191

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1246-1251