基于预测方式选择的可逆信息隐藏

摘要：

为了提高信息隐藏算法的性能,提出一种基于预测方式选择和直方图平移的灰度图像可逆信息隐藏算法.通过两种相对准确的预测方法对像素进行预测,对突变像素进行标记,标记像素不做任何处理.最后选择其中一种相对准确的预测值方法作为最终预测方法,求出预测误差并利用预测误差扩展和直方图平移技术进行数据嵌入.算法自适应地选择最佳预测方法,充分利用图像冗余,有效提高嵌入容量(EC).实验结果显示,本文算法充分利用邻近像素间的关联性,在保证EC的同时有效提高了峰值信噪比(PSNR)和算法的整体性能.

关键词：可逆信息隐藏、像素分类、直方图平移、预测误差

所属期刊栏目：28

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60975021

在线出版日期：2017-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1139-1145