基于非局部随机游走和运动补偿的2D转3D优化方法
2D转3D技术可以从2D资源中获取深度信息,以满足3D显示对3D内容的需求.针对2D转3D深度估计中的深度优化问题,提出一种基于非局部随机游走(NRW)和运动补偿的深度优化算法.本文方法在采用NRW和移动双边滤波(SBF)获得关键帧和非关键帧深度图的基础上,为了锐化非关键帧深度序列对象边界,结合纹理信息利用NRW算法优化深度图,同时又考虑相邻帧间的时域信息,采用运动补偿的方法对非关键帧深度序列进行优化,获得高质量的深度视频序列.实验结果表明,本文方法可以得到对象边界更加准确的深度视频估计结果.
2D转3D、深度估计、深度优化
28
TN941
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国际合作项目;天津市自然科学基金
2017-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
644-649