基于随机蕨的集成分类图像隐写分析算法

摘要：

提出了一种基于随机蕨(random ferns)和集成学习的图像隐写分析算法.首先利用图像高维特征构建蕨特征,采用成对采样策略构造样本子集,生成若干个基分类器;然后计算出训练样本在基分类器中各个蕨的先验概率并集成各个基分类器,进行隐写检测判别.实验结果表明,本文算法复杂度低,能有效降低隐写检测错误率.

关键词：信息隐藏、隐写分析、随机蕨、集成学习

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;陕西省自然科学基金

在线出版日期：2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1238-1245