基于高光谱图谱融合技术的宁夏滩羊肉嫩度检测方法研究

摘要：

利用可见/近红外高光谱图谱融合技术对宁夏滩羊肉嫩度检测进行研究.通过高光谱系统(400～1 000 nm)采集了128个滩羊肉图像,对原始光谱结合偏最小二乘回归(PLSR)模型进行多种光谱预处理研究,优选出S-G卷积平滑预处理方法,采用PLSR的加权β系数提取9个特征波长,对比分析全波段与特征波长下的PLSR模型;同时提取出与羊肉嫩度相关的4个图像特征参数,建立基于图像特征的多元线性回归(MLR)模型;在此基础上,融合特征波长与表面脂肪分布图像特征参数建立了羊肉嫩度的PLSR模型.结果表明,采用单一光谱数据下S-G卷积平滑预处理结合特征波长建立的PLSR模型取得了较好预测效果,基于图谱特征变量融合的PLSR模型相比于单一光谱模型效果更佳,预测集的相关系数和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.89和0.73,表明本文提出的方法进行羊肉嫩度定量检测是可行的.

关键词：高光谱成像技术、滩羊、嫩度、图谱融合

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2016-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：987-995