基于主成分回归的土壤重金属LIBS定量分析方法研究

摘要：

采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合主成分分析(PCA)和基于PCA的偏最小二乘回归法(PLSR),对8种土壤样品进行分类及Cr元素含量的分析研究.对比分析了不同土壤样品基体元素的特征光谱,利用PCA对8种土壤样品进行分类,并采用PLSR定量分析不同土壤中Cr元素的含量.研究结果表明,不同土壤样品中的基体元素特征光谱出现较大差异,8种土壤样品经PCA分析后大致分为3类;利用PLSR训练模型得到的定标曲线将拟合相关系数提高至0.98 6,对同一类的土壤样品Cr的含量预测相对误差小于7.5％,对非同一类土壤样品Cr的预测相对误差较大.这说明,对待测样品定量分析前,采用PCA对土壤样品分类可以提高对待测样品重金属元素定量检测的精确度,对建立定量分析模型提供指导.

关键词：激光诱导击穿光谱(LIBS)、主成分分析(PCA)、土壤、偏最小二乘回归(PLSR)、定量分析

所属期刊栏目：27

分类号：O657.3(分析化学)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;安徽省科技攻关计划;安徽省杰出青年科学基金

在线出版日期：2016-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：748-753