基于整体特征的人群聚集和奔跑行为检测

摘要：

建立高效完备的智能视频监控系统已经成为当今社会的迫切需求.针对公共场所人群聚集和奔跑的两类异常行为,提出一种基于分布熵和平均运动速度的检测方法.一方面,根据前景图像的空间分布情况,采用分布熵衡量场景中人群的集中程度,实现对场景中人群聚集行为的检测;另一方面,检测图像上的角点,采用光流法对这些角点进行跟踪并提取出产生运动的角点,进而获得运动角点在视频序列中连续两帧间的运动向量,计算出人群整体的运动速度,从而检测人群的奔跑行为.所提出的方法不需要对单个行人进行分割以及样本的训练.采用不同场景和不同人群密度下的视频对所提出算法进行验证的结果表明,本文方法可以快速、准确地进行人群异常行为检测.

关键词：前景提取、分布熵、特征点、光流法、人群行为检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：52-60