基于DSP的漂移扫描CCD星图快速识别
为了提高漂移扫描CCD的识别速度,实现同步卫星实时定轨,提出基于数字信号处理器(DSP,digital signal processor)的星图快速识别算法.在嵌入式DSP数据处理平台上优化传统的三角形识别算法,采用二次匹配识别算法,即分区间筛选子星表中参考星参与初匹配,利用初匹配结果推算CCD底片模型,根据背景恒星与子星表参考星的对应关系将所有恒星进行二次匹配.对分辨率为1 528×1 528实拍星图的实验处理结果表明,由于引入了DSP与改进了识别算法,在很大程度上加快了漂移扫描CCD星图识别速度,所耗时间仅为传统星图识别算法的50％,且识别成功率达到98.4％.
漂移扫描CCD、星图识别、CCD底片模型
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金11043001
2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
2417-2422
