基于Shearlet变换与区域分割的遥感图像融合

摘要：

结合区域分割理论,提出了一种基于Shearlet变换的遥感图像融合算法.首先通过色度H-亮度I-饱和度S(HIS)变换对多光谱图像进行分解,将I分量与全色图像进行Shearlet变换,得到低频、高频信息图;然后对低频信息图进行基于灰度的区域分割,两图像的低频部分使用改进的加权融合算法改善融合图像轮廓模糊问题,以区域匹配度作为融合规则,高频分量采用区域清晰比作为融合规则,得到更多的细节信息;最后通过HIS逆变换得到融合图像.实验结果表明,本文算法所得融合图像在有效地保持了多光谱图像光谱信息的同时,提高了空间细节信息.

关键词：Shearlet变换、区域分割、图像融合、遥感图像

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472278

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2393-2399