基于联合核协同的高光谱图像异常目标检测

摘要：

在目前的高光谱图像异常目标检测算法中,通常只考虑高光谱图像的光谱特性而忽略其空间特性,针对这一问题,提出了基于联合核协同的稀疏差异指数的检测算法.本文算法将核协同与稀疏差异指数表示方法相结合,分别提出了光谱核协同和空间核协同的稀疏差异指数表示模型,进而提出了一种联合核协同的稀疏差异指数表示模型.在模拟的高光谱图像数据中,讨论了双窗口设计对所提出算法的检测结果的影响;在真实的AVIRIS高光谱图像仿真实验中,分析了不同波段选择及主成分分析对检测结果的影响.结果表明,所提出的算法检测精度高,虚警概率低.

关键词：高光谱图像、异常目标检测、核协同、稀疏差异指数

所属期刊栏目：26

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金;哈尔滨市优秀学科带头人项目;中国博士后科学基金;中央高校基本科研业务费专项;黑龙江省博士后科学基金;大庆师范学院青年基金

在线出版日期：2016-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2154-2161