基于图像统计建模的工业过程产品质量监测

摘要：

在机器视觉非接触式的在线检测技术中,为了有效感知图像局部子块的随机堆积状态,提出一种基于图像空间结构统计建模的工业产品质量智能鉴别方法.从理论分析了自然图像的局部同质碎片颗粒的韦伯分布(WD)过程;采用多尺度全向高斯导数滤波方法获得图像空间结构细节,基于WD统计建模获得图像空间结构在不同高斯观测尺度下的特征描述;最后,基于最小二乘-支持向量机(LS-SVM)原理建立工业产品质量智能分类模型.在大米加工品质自动分类和针织坯布质量智能鉴别中进行的验证性和对比性测试结果表明,所提出的方法因能有效表征为大量局部碎片颗粒随机堆积而成的复杂纹理图像空间结构的视觉感知特性,工业产品质量智能分类准确率高,为实现工业流水线上产品质量的智能分级和高质量产品的自动生产包装奠定了基础.

关键词：连续分裂理论、韦伯分布(WD)、最小二乘-支持向量机(LS-SVM)、产品质量监测

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖南师范大学青年科学基金

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1796-1805