非合作区域星载遥感图像的车辆目标检测

摘要：

针对非合作区域遥感图像中复杂背景下车辆目标检测困难的问题,提出一种改进形态学重建的车辆目标检测方法.首先,利用遥感图像的近红外和红色波段的信息,获取场景的归一化植被指数(NDVI),去除植被背景的干扰;其次,设计方向模板,对全色图像进行滤波,使人造物背景得以完整保留,并生成标记图像,利用标记图像重建得到人造物背景;最后,利用原图和重建背景之间的差异,进行车辆检测,有效消除了复杂背景的干扰.将本文提出的方法应用于实际遥感图像的车辆目标检测,结果表明,检测效果好,鲁棒性强,无需先验信息,可用于大幅面遥感图像的车辆目标自动提取.

关键词：遥感、星载图像分析与技术、车辆检测、背景抑制

所属期刊栏目：26

分类号：TP751.1;TN29(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金61301290

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1783-1789