基于相似度的HEVC帧内低复杂度算法

摘要：

针对高清视频编码(HEVC)标准帧内编码计算复杂度过高的问题,提出了基于最大编码单元(LCU)相似度的深度范围及率失真代价阈值预测低复杂度算法.首先分析LCU相似性并将其量化,然后利用该量化变量概率密度分布规律,采用贝叶斯分类方法估计当前编码LCU深度范围;同时考虑到编码单元(CU)之间相关性,自适应设定率失真代价阈值,用以提前结束模式选择及继续分割过程:通过LCU编码深度范围预测和率失真代价阈值实现快速CU划分方案.实验结果表明,在性能几乎不变的情况下,本文算法较标准编码算法编码时间平均减少了39.55％,平均BDBR增加在1％以内,BD-PSNR仅降低了0.03 dB,在保持良好视频质量下有效降低了编码复杂度.

关键词：高清视频编码(HEVC)、帧内预测、编码单元(CU)相似度、率失真代价、阈值

所属期刊栏目：26

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家科技支撑计划;信息与通信工程浙江省重中之重学科开放基金

在线出版日期：2015-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1732-1739