基于稠密轨迹特征的红外人体行为识别

摘要：

提出了一种使用基于稠密轨迹(DT)融合特征的红外人体行为识别(HAR)方法.主要流程如下:1)通过稠密采样获得输入行为视频的DT;2)计算DT的方向梯度直方图(HOG)、光流直方图(HOF)和运动边界描述子(MBH)3个描述子;3)基于DT的HOG、HOF和MBH,并采取词袋库模型和一定的融合策略,构建融合特征;4)以第3步所构建的融合特征为k近邻分类器(k-NN)的输入,完成人体HAR.实验以IADB红外行为库为研究对象,正确识别率达到96.7％.结果表明,提出的特征融合及识别方法能有效地对红外人体行为进行识别.

关键词：行为识别(HAR)、稠密轨迹(DT)、信息融合、红外

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部重点科研项目;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：758-763