低秩遮挡图像去噪方法

摘要：

为获得清晰的低秩图像,提出一种将低秩矩阵填充(LRMC)与低秩矩阵恢复(LRMR)联合的新模型,基于非精确增广拉格朗日乘子(IALM)法进行求解,运用LRMC去除遮挡并填充缺失部分,再利用LRMR去除噪声,得到完整的图像.以恢复时间、信噪比(SNR)、峰值信噪比(PSNR)、差错率(err)等做评价标准,对3幅受噪声污染的图像的恢复结果表明,本文提出的联合LRMC与LRMR的新模型,既能去除遮挡又能够填充图像的缺失部分,能够达到理想的恢复效果.

关键词：低秩矩阵、矩阵填充、矩阵恢复、非精确增广拉格朗日乘子(IALM)

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：184-191