基于LMS算法的数据采集系统动态传输特性研究

摘要：

提出了一种基于最小均方(LMS)算法的数据采集系统动态传输特性获取方法.在建立数据采集系统FIR滤波器模型的基础上,以正弦信号为系统输入,以采集处理后的实验数据为系统输出,利用LMS算法反推系统的通道模型参数,计算系统对正弦信号的幅度衰减、相位延迟和噪声参杂3个动态传输特性;在方法研究的基础上,搭建了相关实验验证平台,分别进行了系统仿真和硬件验证实验.仿真实验中,3个动态传输特性的识别精度均在98％以上,证明了算法在理论上的可行性;硬件验证实验中,传输特性的平均识别精度均在96％以上,表明本文所提数据采集系统动态传输特性获取方法有效可行,且具有很好的数据动态传输特性识别精度.

关键词：最小均方(LMS)算法、数据采集系统、FIR滤波器、动态传输特性、通道模型参数

所属期刊栏目：26

分类号：TP391;TB381;V414(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;上海市教委科研创新重点项目;上海市电站自动化技术重点实验室项目

在线出版日期：2015-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：96-102