基于多时空特征的人体动作识别算法

摘要：

针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提出了一种基于多时空特征的人体动作识别算法.通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的情况下,具有较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好.

关键词：多时空兴趣点、支持向量机(SVM)、动作识别、STIP、MoSIFT

所属期刊栏目：25

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;天津市应用基础与前沿技术研究计划;天津市自然科学基金;天津市教育委员会科学技术发展基金资助项目

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2009-2017