利用改进的稀疏表示处理FBG传感信号

摘要：

基于压缩感知(CS)的正交匹配追踪(OMP)算法,须以稀疏度确定为先验条件,在实际应用中稀疏度不易确定的情况下,本文提出了稀疏度确定方法和二次正交匹配追踪(TOMP)算法.先引入熵权法采用多指标融合并结合饱和值点法确定稀疏度,然后利用所提方法对实验信号进行重构.实验仿真结果表明:与同类算法相比,本文所提TOMP算法增加0.1s运行时间降低了12～22％的重构误差,更好折中处理了重构误差和时间;与不同类算法相比,本文所提方法重构的信号信噪比(SNR)最大可提升22 dB,且均方根误差(RMSE)降低0.7,因此去噪效果更优.

关键词：压缩感知(CS)、稀疏表示、正交匹配追踪(OMP)、信号去噪、FBG传感信号

所属期刊栏目：25

分类号：TN929.11

资助基金：国家自然科学基金;重庆市基础与前言研究计划资助项目

在线出版日期：2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1936-1942