基于分层的多端元光谱解混算法

摘要：

高光谱图像中,单一端元光谱很难准确刻画一个类别,导致解混结果不准确.针对经典多端元光谱解混(MESMA)算法存在计算量大、端元预选繁琐等缺点,提出基于分层的MESMA(HMESMA)算法,第1层确定像元包含地物类别,第2层在第1层的基础上再分层确定像元包含最优端元个数.采用模拟数据和真实高光谱数据进行实验,证明了本文算法比固定端元解混效果好,平均丰度误差最高降低了2.65％,与经典的MESMA算法精度相当,但大大降低了计算量,提高了计算效率.

关键词：多端元、分层、类内光谱、光谱解混

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;黑龙江省自然科学基金重点项目;哈尔滨市优秀学科带头人项目;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2014-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1830-1836