基于压缩感知的医学图像采样新方法研究

摘要：

压缩感知基于信号的稀疏性或可压缩性,能够以低于奈奎斯特采样率的频率进行采样,从而直接获得压缩后的采样信号.本文将压缩感知的思想应用于医学图像,对已获得的图像进行压缩采样,以降低医学图像的存储空间.基于正交匹配追踪思想,提出分块双阈值正交匹配追踪方法,根据图像不同区域信息量的不同,采取分块处理并加入采样阈值,针对不同子图像块采取不同采样率,提高了采样效率;同时,在重构时加入判断阔值,可降低重构效果对采样阈值的依赖,减小了由于图像的特殊性或人为经验不足而使得采样阈值选取不当对图像重建质量的影响.实验表明,本文方法能够以较低的采样率实现较高的重构精度.

关键词：图像处理、压缩感知、医学图像压缩采样、正交匹配追踪、重构算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;天津市应用基础与前沿技术研究计划

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1635-1640