基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类

摘要：

针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法.首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类.为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力.

关键词：局部二值模式(LBP)、纹理分类、旋转不变性、凹凸划分(CCP)

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省骨干教师项目;河南省国际科技合作项目;江苏省重点实验室项目

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1627-1634