基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器
提出了一种基于噪声估计的自适应开关型中值滤波器(IASMNE,improved adaptive switching median filter based on noise estimation).IASMNE以图像经小波变换后在不同尺度和不同方向提取的子带滤波系数值的统计信息构成刻画图像受噪声干扰程度的特征矢量,在大量噪声图像上获得的特征矢量为学习数据集,并利用支持向量回归(SVR)分析实现对图像中噪声比例的准确估计.基于此,IASMNE对高、中、低不同噪声比例图像启动不同的滤波策略,并灵活设置滤波参数.大量实验表明,与其它开关型滤波器相比,IASMNE能够合理地根据图像噪声干扰程度进行最佳滤波,尤其是对于大于70％的椒盐噪声(SPN)能够大幅度提高图像质量.
图像降噪、椒盐噪声(SPN)、噪声估计、噪声自适应、开关型中值滤波
25
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61163023,41261091,61379018;江西省自然科学基金20114BAB211024;江西省省级教改项目JXJG12124
2014-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
792-800
