一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法
针对水下大坝裂缝图像非均匀亮度、低信噪比(SNR)和低对比度等特点,提出了一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法.算法借鉴生物视觉亮度调节特性改善裂缝图像的亮度非均匀问题,并在模拟水下生物“鲎鱼”视觉的侧抑制增强机制机理的基础上,引入自适应的非对称窄条引导模型,对裂缝图像中的线性特征进行增强.理论和实验结果表明,本文算法能够在有效抑制噪声的同时,对图像线性特征增强.
大坝裂缝图像、仿生、侧抑制、非对称窄条、自适应
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61273170;高等学校博士学科点专项科研基金20120094120023
2014-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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