集成成像系统实现三维物体旋转不变分类识别

摘要：

提出一种基于集成成像系统和综合判别函数(SDF)实现三维物体旋转不变分类识别的新方法.方法利用集成成像系统获取旋转三维物体的单元像阵列图像,应用图像中各个单元像记录的三维物体信息之间的高关联特性,结合SDF,实现了三维物体的旋转不变分类识别.与已有方法相比,本文方法减小了识别过程的数据量,降低运算复杂度,提高了识别效率,且不受物体旋转角度的限制.针对多类旋转三维物体,利用本文方法实现了旋转不变分类识别,验证了方法的有效性.

关键词：集成成像、旋转不变、分类识别、综合判别函数(SDF)

所属期刊栏目：25

分类号：O439(光学)

资助基金：国家自然科学基金61007014;教育部留学回国人员基金K60012050045

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：350-356