基于图像处理技术的树脂镜片瑕疵分类特征研究
在基于机器视觉技术的镜片自动检测系统中,为了实现镜片的分级,需要对镜片瑕疵进行分类.利用建立的图像获取系统自动检测树脂镜片瑕疵;针对镜片点杂质、划痕和羽毛3种瑕疵的分类问题,提出了以圆形度、直线拟合相关系数作为分类特征的方法,通过数据统计计算出分类特征的阈值,并分析了细化算法对划痕和羽毛直线拟合相关系数的影响,结果表明,细化算法对于提高划痕和羽毛的分类准确率具有重要作用.实验验证了算法的可行性,并分析了误判的原因.实验结果表明,3种瑕疵的分类准确率为96%.
图像处理、瑕疵分类、圆形度、直线拟合
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
江苏丹阳市应用技术研究计划12142K
2014-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
330-335