基于Gower相似系数的太阳能电池可靠性筛选方法
为进一步提高太阳能电池可靠性筛选的准确性,改进以往1/f噪声筛选方法存在的分析频率单一、偶然因素大和抗干扰能力差等弊端,提出了一种利用整个低频段(0.25~10 kHz)噪声进行可靠性筛选的方法——基于Gower相似系数的可靠性筛选方法.利用建立的低频噪声测试系统,测量同一批次130片太阳能电池噪声功率谱并按照本方法将这130片太阳能电池分为Ⅰ(可靠性最高)、Ⅱ、Ⅲ(可靠性最低)3类.将本方法测量结果和原有1/f噪声筛选方法结果进行对比,通过4片典型太阳能电池样本说明了本方法更为准确合理.实验结果表明,对相同的130片太阳能电池,1/f噪声筛选方法分类结果为:Ⅰ类44片,Ⅱ类50片,Ⅲ类36片;本方法分类结果为:Ⅰ类的有34片,Ⅱ类42片,Ⅲ类54片.相对于1/f噪声筛选方法,表明本方法提高了太阳能电池可靠性筛选的准确性,适用于对可靠性要求高的应用领域.
太阳能电池、低频噪声、可靠性筛选、Gower相似系数
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TN306(半导体技术)
国家自然科学基金60906034;吉林省自然科学基金201115029
2014-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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