基于高光谱技术的长枣内外品质同时检测

摘要：

采用近红外高光谱成像技术,对长枣表面轻微损伤和果肉硬度进行无损检测.在970～1630 nm波长范围内对高光谱图像数据进行主成分分析(PCA),得到第3主成分图像最适合检测长枣表面损伤.波段比(BR)算法中,选取1387 nm和1229 nm两个波段的图像进行比值运算,采用1455 nm单波段图像构建掩膜作用于比值图像,最后对图像进行阈值分割和形态学变换完成损伤区域的特征提取.BR算法检测长枣轻微损伤的准确率达到91.5％.对反射光谱进行多元散射校正(MSC)后与长枣果肉硬度值进行回归分析,选择相关系数较大的5个特征波长作为BP神经网络输入,建立果肉硬度预测模型.预测集相关系数R和均方根误差(RMSEP)分别为0.9042和15.1631.研究结果表明,利用高光谱成像技术可以实现长枣内外品质同时检测.

关键词：高光谱成像技术、长枣、轻微损伤、果肉硬度、无损检测

所属期刊栏目：24

分类号：O433.1;TP391.4(光学)

资助基金：国家自然科学基金31060233;国家科技支撑计划2012BAF07B06

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1972-1976