基于插值预测和块分类的低失真可逆数据隐藏

摘要：

提出一种基于插值预测和块分类模型的低失真可逆数据隐藏算法.首先,对原始图像进行插值预测,得到预测误差图像；然后根据误差图像建立直方图,使得产生的直方图更陡峭,峰值点出现频率更大；接着对误差图像进行分块,利用块分类模型,在隐藏块内利用直方图平移隐藏信息,尽可能地减少平移点的数量；最后,相应地修改原始像素的灰度值,得到低失真的隐秘图像.实验结果表明,本文算法不仅可以实现可逆数据隐藏,而且隐藏效果较好,有效载荷较高.

关键词：数据隐藏、可逆、插值、直方图平移

所属期刊栏目：24

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070250;中办信息安全重点实验室青年科研基金YQNJ0904

在线出版日期：2013-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1392-1398