基于非线性标准差模型的差分光学吸收光谱技术烟气浓度测量
采用差分光学吸收光谱(DOAS)技术测量烟气时,需采用非线性补偿方法来提高测量精度.本文基于自行研制的DOAS技术烟气测量系统,对SO2和NO标准气体进行了单一气体的建模实验,提出了利用差分光学密度标准差和气体浓度之间关系的非线性模型预测烟气浓度的方法,并以此测量了SO2和NO单一组分及混合气体的浓度,将实验结果与传统最小二乘法的反演浓度进行了对比.结果显示,测量单一气体时,得到的两种气体非线性模型的判定系数R2分别为0.9996和0.9995,SO2的满量程误差为±0.7%,最大误差为2.6%和2.8%,明显优于最小二乘法反演最大误差-16.1%和-19.9%;测量混合气体时,最大误差由传统方法的-24.6%和-28.1%减小至-4.8%和5.2%.结果表明,本文方法可提高烟气测量的准确度.
差分光学吸收光谱(DOAS)技术、差分光学密度、标准差、烟气
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X831(环境监测)
国家自然科学基金60938002;天津市自然科学基金10JCZDJC22700;河北省自然科学基金D2012201115
2013-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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