基于改进C-V模型的肾脏CT图像分割方法

摘要：

生物组织的自动分割是计算机辅助诊断和病变检测的关键步骤.在腹腔CT图像中,肾脏组织本身的灰度不均匀性使得传统C-T模型无法准确实现肾脏的分割.为了解决上述问题,本文结合图像全局和局部统计信息改进了传统的C-V模型.基于先验知识,提出了描述肾脏组织皮质特征的数学表达式.选择感兴趣区域,在预处理阶段获得了CT图像中肾脏的大致初始轮廓.随后,应用C-V模型进行轮廓演化时引入局域信息,提高了C-V模型的局部适应性.实验结果表明,与现有方法相比,本文的方法的结果更接近于人工分割结果,其肾脏分割结果的Dice系数平均值为94.0％.

关键词：计算层析(CT)、肾脏分割、C-V模型、皮质特征

所属期刊栏目：24

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60677012;教育部博士点基金20090031110033;天津市应用基础与前沿技术研究计划09JCZDJC18300

在线出版日期：2013-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：602-607